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@@ -0,0 +1,800 @@
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# Funstat MCP 工具 - 替代部署方案
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## 🎯 方案概览
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除了让每个用户独立部署，还有以下几种完美的永久替代方案：
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## 🌟 方案 1：Docker 容器化部署（最推荐）
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### 概述
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将 MCP 服务器打包成 Docker 镜像，用户只需一个命令即可启动。
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### 架构
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```
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用户 → Docker 容器 → Telegram Session → @openaiw_bot
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```
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### 优势
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- ✅ **一键启动**：`docker run` 即可
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- ✅ **环境隔离**：不用担心依赖冲突
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- ✅ **跨平台**：Windows/macOS/Linux 统一
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- ✅ **易更新**：`docker pull` 拉取新版本
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- ✅ **配置简单**：环境变量配置
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- ✅ **易分发**：推送到 Docker Hub
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### 实现步骤
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#### 1. 创建 Dockerfile
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```dockerfile
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# Dockerfile
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FROM python:3.11-slim
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WORKDIR /app
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# 安装依赖
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COPY requirements.txt .
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# 复制应用代码
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COPY funstat_mcp/ /app/
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COPY create_session_safe.py /app/
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# 创建 session 目录
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RUN mkdir -p /app/sessions
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# 设置环境变量
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ENV TELEGRAM_API_ID=""
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ENV TELEGRAM_API_HASH=""
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ENV SESSION_DIR="/app/sessions"
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# 暴露端口（如果需要）
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# EXPOSE 8080
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# 启动命令
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CMD ["python3", "server.py"]
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```
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#### 2. 创建 docker-compose.yml
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```yaml
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version: '3.8'
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||||
services:
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||||
funstat-mcp:
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||||
build: .
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||||
container_name: funstat-mcp
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||||
environment:
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||||
- TELEGRAM_API_ID=${TELEGRAM_API_ID}
|
||||
- TELEGRAM_API_HASH=${TELEGRAM_API_HASH}
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||||
volumes:
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||||
# 持久化 session 文件
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||||
- ./sessions:/app/sessions
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||||
restart: unless-stopped
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||||
stdin_open: true
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||||
tty: true
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```
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||||
#### 3. 创建 .env.example
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||||
```bash
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||||
# .env.example
|
||||
TELEGRAM_API_ID=你的_api_id
|
||||
TELEGRAM_API_HASH=你的_api_hash
|
||||
```
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### 用户使用步骤
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```bash
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# 1. 克隆仓库
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git clone https://github.com/your-repo/funstat-mcp-docker.git
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cd funstat-mcp-docker
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||||
# 2. 配置环境变量
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||||
cp .env.example .env
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||||
nano .env # 填入自己的 API 凭证
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||||
# 3. 首次创建 session
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||||
docker-compose run --rm funstat-mcp python3 create_session_safe.py
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||||
# 4. 启动服务
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||||
docker-compose up -d
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||||
# 5. 查看日志
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||||
docker-compose logs -f
|
||||
```
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||||
### 配置 Claude Code
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||||
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||||
```json
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||||
{
|
||||
"mcpServers": {
|
||||
"funstat": {
|
||||
"command": "docker",
|
||||
"args": [
|
||||
"exec",
|
||||
"-i",
|
||||
"funstat-mcp",
|
||||
"python3",
|
||||
"server.py"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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---
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||||
## 🌐 方案 2：WebSocket 远程服务（推荐用于团队）
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### 概述
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部署一个中心化的 MCP 服务器，用户通过 WebSocket 连接使用。
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### 架构
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```
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||||
多个用户 → WebSocket → 中心 MCP 服务器 → Session 池 → @openaiw_bot
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||||
↓
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认证 & 计费
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```
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### 优势
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- ✅ **零配置**：用户不需要任何本地配置
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||||
- ✅ **统一管理**：集中维护和更新
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||||
- ✅ **权限控制**：可以设置用户权限
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||||
- ✅ **使用统计**：追踪使用量
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||||
- ✅ **成本分摊**：可以收费或限额
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||||
### 实现步骤
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||||
#### 1. 创建 WebSocket 服务器
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||||
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||||
```python
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||||
# ws_server.py
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||||
import asyncio
|
||||
import json
|
||||
from aiohttp import web
|
||||
from server import FunstatMCPServer
|
||||
|
||||
class WebSocketMCPServer:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self.clients = {}
|
||||
self.mcp_server = FunstatMCPServer()
|
||||
|
||||
async def handle_websocket(self, request):
|
||||
ws = web.WebSocketResponse()
|
||||
await ws.prepare(request)
|
||||
|
||||
# 认证
|
||||
auth_msg = await ws.receive_json()
|
||||
token = auth_msg.get('token')
|
||||
|
||||
if not self.verify_token(token):
|
||||
await ws.send_json({'error': 'Invalid token'})
|
||||
await ws.close()
|
||||
return ws
|
||||
|
||||
client_id = auth_msg.get('client_id')
|
||||
self.clients[client_id] = ws
|
||||
|
||||
try:
|
||||
async for msg in ws:
|
||||
if msg.type == web.WSMsgType.TEXT:
|
||||
data = json.loads(msg.data)
|
||||
|
||||
# 调用 MCP 工具
|
||||
result = await self.mcp_server.call_tool(
|
||||
data['tool'],
|
||||
data['arguments']
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 返回结果
|
||||
await ws.send_json({
|
||||
'id': data['id'],
|
||||
'result': result
|
||||
})
|
||||
|
||||
finally:
|
||||
del self.clients[client_id]
|
||||
|
||||
return ws
|
||||
|
||||
def verify_token(self, token):
|
||||
# 实现你的认证逻辑
|
||||
return token in self.valid_tokens
|
||||
|
||||
async def start(self):
|
||||
await self.mcp_server.initialize()
|
||||
|
||||
app = web.Application()
|
||||
app.router.add_get('/ws', self.handle_websocket)
|
||||
|
||||
runner = web.AppRunner(app)
|
||||
await runner.setup()
|
||||
site = web.TCPSite(runner, '0.0.0.0', 8080)
|
||||
await site.start()
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
server = WebSocketMCPServer()
|
||||
asyncio.run(server.start())
|
||||
```
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||||
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||||
#### 2. 创建客户端库
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# client.py
|
||||
import asyncio
|
||||
import json
|
||||
import websockets
|
||||
|
||||
class FunstatMCPClient:
|
||||
def __init__(self, url, token):
|
||||
self.url = url
|
||||
self.token = token
|
||||
self.ws = None
|
||||
|
||||
async def connect(self):
|
||||
self.ws = await websockets.connect(self.url)
|
||||
|
||||
# 认证
|
||||
await self.ws.send(json.dumps({
|
||||
'token': self.token,
|
||||
'client_id': 'user-123'
|
||||
}))
|
||||
|
||||
async def call_tool(self, tool, arguments):
|
||||
msg = {
|
||||
'id': str(uuid.uuid4()),
|
||||
'tool': tool,
|
||||
'arguments': arguments
|
||||
}
|
||||
|
||||
await self.ws.send(json.dumps(msg))
|
||||
response = await self.ws.recv()
|
||||
|
||||
return json.loads(response)
|
||||
|
||||
async def close(self):
|
||||
await self.ws.close()
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 用户使用
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 用户端代码
|
||||
import asyncio
|
||||
from client import FunstatMCPClient
|
||||
|
||||
async def main():
|
||||
client = FunstatMCPClient(
|
||||
url='ws://your-server.com:8080/ws',
|
||||
token='user-token-here'
|
||||
)
|
||||
|
||||
await client.connect()
|
||||
|
||||
result = await client.call_tool(
|
||||
'funstat_search',
|
||||
{'query': 'python'}
|
||||
)
|
||||
|
||||
print(result)
|
||||
|
||||
await client.close()
|
||||
|
||||
asyncio.run(main())
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 部署到云服务器
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# 使用 Docker + Nginx
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||||
docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
|
||||
```
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||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 📦 方案 3：NPM 包发布（适合开发者）
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||||
### 概述
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||||
将 MCP 服务器打包成 NPM 包，通过 `npx` 一键运行。
|
||||
|
||||
### 架构
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||||
|
||||
```
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||||
用户 → npx funstat-mcp → 本地 MCP 服务器 → @openaiw_bot
|
||||
```
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||||
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||||
### 优势
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||||
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||||
- ✅ **一键安装**：`npx funstat-mcp`
|
||||
- ✅ **自动更新**：npx 自动使用最新版本
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||||
- ✅ **开发者友好**：熟悉的工具链
|
||||
- ✅ **易维护**：集中发布更新
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||||
|
||||
### 实现步骤
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||||
|
||||
#### 1. 创建 Node.js 包装器
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||||
|
||||
```javascript
|
||||
// index.js
|
||||
#!/usr/bin/env node
|
||||
|
||||
const { spawn } = require('child_process');
|
||||
const path = require('path');
|
||||
const fs = require('fs');
|
||||
const os = require('os');
|
||||
|
||||
// 配置目录
|
||||
const configDir = path.join(os.homedir(), '.funstat-mcp');
|
||||
const sessionPath = path.join(configDir, 'session');
|
||||
|
||||
// 确保配置目录存在
|
||||
if (!fs.existsSync(configDir)) {
|
||||
fs.mkdirSync(configDir, { recursive: true });
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 检查是否首次运行
|
||||
if (!fs.existsSync(path.join(configDir, '.env'))) {
|
||||
console.log('首次运行，开始配置...');
|
||||
|
||||
const readline = require('readline').createInterface({
|
||||
input: process.stdin,
|
||||
output: process.stdout
|
||||
});
|
||||
|
||||
readline.question('请输入 API ID: ', (apiId) => {
|
||||
readline.question('请输入 API Hash: ', (apiHash) => {
|
||||
// 保存配置
|
||||
const config = `TELEGRAM_API_ID=${apiId}\nTELEGRAM_API_HASH=${apiHash}\n`;
|
||||
fs.writeFileSync(path.join(configDir, '.env'), config);
|
||||
|
||||
console.log('配置已保存！');
|
||||
readline.close();
|
||||
|
||||
// 创建 session
|
||||
createSession();
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
} else {
|
||||
// 启动服务器
|
||||
startServer();
|
||||
}
|
||||
|
||||
function startServer() {
|
||||
const serverPath = path.join(__dirname, 'python', 'server.py');
|
||||
const server = spawn('python3', [serverPath], {
|
||||
env: {
|
||||
...process.env,
|
||||
SESSION_PATH: sessionPath
|
||||
},
|
||||
stdio: 'inherit'
|
||||
});
|
||||
|
||||
server.on('exit', (code) => {
|
||||
console.log(`服务器退出，代码: ${code}`);
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
function createSession() {
|
||||
const scriptPath = path.join(__dirname, 'python', 'create_session_safe.py');
|
||||
const proc = spawn('python3', [scriptPath], {
|
||||
env: {
|
||||
...process.env,
|
||||
SESSION_PATH: sessionPath
|
||||
},
|
||||
stdio: 'inherit'
|
||||
});
|
||||
|
||||
proc.on('exit', () => {
|
||||
console.log('Session 创建完成！');
|
||||
startServer();
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2. 创建 package.json
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"name": "@yourname/funstat-mcp",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"description": "Funstat MCP Server - One-command deployment",
|
||||
"bin": {
|
||||
"funstat-mcp": "./index.js"
|
||||
},
|
||||
"scripts": {
|
||||
"postinstall": "python3 -m pip install -r python/requirements.txt"
|
||||
},
|
||||
"keywords": ["mcp", "telegram", "funstat"],
|
||||
"author": "Your Name",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"files": [
|
||||
"index.js",
|
||||
"python/"
|
||||
],
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">=14.0.0"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 用户使用
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 首次运行（自动配置）
|
||||
npx @yourname/funstat-mcp
|
||||
|
||||
# 之后直接运行
|
||||
npx @yourname/funstat-mcp
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 方案 4：Electron 桌面应用（最用户友好）
|
||||
|
||||
### 概述
|
||||
|
||||
打包成独立的桌面应用，带图形界面配置。
|
||||
|
||||
### 架构
|
||||
|
||||
```
|
||||
用户 → Electron GUI → 本地 MCP 服务器 → @openaiw_bot
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 优势
|
||||
|
||||
- ✅ **图形界面**：无需命令行
|
||||
- ✅ **一键安装**：下载 .dmg/.exe 即可
|
||||
- ✅ **自动更新**：electron-updater
|
||||
- ✅ **状态显示**：可视化连接状态
|
||||
- ✅ **配置管理**：GUI 配置界面
|
||||
|
||||
### 实现步骤
|
||||
|
||||
#### 1. 创建 Electron 主进程
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
// main.js
|
||||
const { app, BrowserWindow, ipcMain } = require('electron');
|
||||
const { spawn } = require('child_process');
|
||||
const path = require('path');
|
||||
|
||||
let mainWindow;
|
||||
let mcpProcess;
|
||||
|
||||
function createWindow() {
|
||||
mainWindow = new BrowserWindow({
|
||||
width: 800,
|
||||
height: 600,
|
||||
webPreferences: {
|
||||
nodeIntegration: true,
|
||||
contextIsolation: false
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
mainWindow.loadFile('index.html');
|
||||
}
|
||||
|
||||
app.whenReady().then(createWindow);
|
||||
|
||||
// 启动 MCP 服务器
|
||||
ipcMain.on('start-server', (event, config) => {
|
||||
const serverPath = path.join(__dirname, 'python', 'server.py');
|
||||
|
||||
mcpProcess = spawn('python3', [serverPath], {
|
||||
env: {
|
||||
...process.env,
|
||||
TELEGRAM_API_ID: config.apiId,
|
||||
TELEGRAM_API_HASH: config.apiHash
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
mcpProcess.stdout.on('data', (data) => {
|
||||
event.reply('server-log', data.toString());
|
||||
});
|
||||
|
||||
mcpProcess.on('exit', (code) => {
|
||||
event.reply('server-stopped', code);
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 停止服务器
|
||||
ipcMain.on('stop-server', () => {
|
||||
if (mcpProcess) {
|
||||
mcpProcess.kill();
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2. 创建前端界面
|
||||
|
||||
```html
|
||||
<!-- index.html -->
|
||||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<html>
|
||||
<head>
|
||||
<title>Funstat MCP</title>
|
||||
<style>
|
||||
body {
|
||||
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', sans-serif;
|
||||
padding: 20px;
|
||||
}
|
||||
.config-form {
|
||||
max-width: 500px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
}
|
||||
input {
|
||||
width: 100%;
|
||||
padding: 10px;
|
||||
margin: 10px 0;
|
||||
border: 1px solid #ccc;
|
||||
border-radius: 4px;
|
||||
}
|
||||
button {
|
||||
background: #007bff;
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 10px 20px;
|
||||
border: none;
|
||||
border-radius: 4px;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
.status {
|
||||
margin-top: 20px;
|
||||
padding: 10px;
|
||||
border-radius: 4px;
|
||||
}
|
||||
.status.running {
|
||||
background: #d4edda;
|
||||
color: #155724;
|
||||
}
|
||||
.status.stopped {
|
||||
background: #f8d7da;
|
||||
color: #721c24;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
</head>
|
||||
<body>
|
||||
<h1>🚀 Funstat MCP Server</h1>
|
||||
|
||||
<div class="config-form">
|
||||
<h2>配置</h2>
|
||||
|
||||
<label>API ID:</label>
|
||||
<input type="text" id="apiId" placeholder="输入你的 API ID">
|
||||
|
||||
<label>API Hash:</label>
|
||||
<input type="text" id="apiHash" placeholder="输入你的 API Hash">
|
||||
|
||||
<button onclick="startServer()">启动服务器</button>
|
||||
<button onclick="stopServer()">停止服务器</button>
|
||||
|
||||
<div id="status" class="status stopped">
|
||||
服务器状态：已停止
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div id="logs" style="margin-top: 20px; height: 300px; overflow-y: auto; background: #f5f5f5; padding: 10px; border-radius: 4px;">
|
||||
<h3>日志</h3>
|
||||
<pre id="logContent"></pre>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
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<script src="renderer.js"></script>
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</body>
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</html>
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```
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#### 3. 创建渲染进程脚本
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```javascript
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// renderer.js
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const { ipcRenderer } = require('electron');
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function startServer() {
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const config = {
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||||
apiId: document.getElementById('apiId').value,
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||||
apiHash: document.getElementById('apiHash').value
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};
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if (!config.apiId || !config.apiHash) {
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alert('请填写 API 凭证');
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return;
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}
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// 保存配置
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localStorage.setItem('config', JSON.stringify(config));
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// 启动服务器
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ipcRenderer.send('start-server', config);
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document.getElementById('status').className = 'status running';
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||||
document.getElementById('status').textContent = '服务器状态：运行中';
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}
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function stopServer() {
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||||
ipcRenderer.send('stop-server');
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||||
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||||
document.getElementById('status').className = 'status stopped';
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||||
document.getElementById('status').textContent = '服务器状态：已停止';
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||||
}
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// 监听日志
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ipcRenderer.on('server-log', (event, log) => {
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const logContent = document.getElementById('logContent');
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||||
logContent.textContent += log;
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||||
logContent.scrollTop = logContent.scrollHeight;
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});
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// 恢复配置
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||||
window.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
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||||
const savedConfig = localStorage.getItem('config');
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||||
if (savedConfig) {
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||||
const config = JSON.parse(savedConfig);
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||||
document.getElementById('apiId').value = config.apiId;
|
||||
document.getElementById('apiHash').value = config.apiHash;
|
||||
}
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||||
});
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```
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### 打包和分发
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```bash
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# 安装依赖
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npm install electron electron-builder --save-dev
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# 打包
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npm run build
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# 生成安装包
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# macOS: Funstat-MCP-1.0.0.dmg
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# Windows: Funstat-MCP-Setup-1.0.0.exe
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# Linux: Funstat-MCP-1.0.0.AppImage
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```
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### 用户使用
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1. 下载安装包
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2. 双击安装
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3. 打开应用
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4. 输入 API 凭证
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5. 点击"启动服务器"
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6. 完成！
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## 🌍 方案 5：SaaS 服务（商业化）
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### 概述
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提供完全托管的云服务，用户注册账号即可使用。
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### 架构
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```
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用户浏览器 → Web 界面 → API Gateway → MCP Server Pool → @openaiw_bot
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↓
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认证、计费、监控
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```
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### 优势
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- ✅ **零配置**：注册即用
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- ✅ **跨设备**：任何设备访问
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- ✅ **托管服务**：无需维护
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- ✅ **付费模式**：可以商业化
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- ✅ **企业功能**：团队管理、审计日志
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### 技术栈
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```yaml
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前端: React + TypeScript
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后端: FastAPI + Python
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数据库: PostgreSQL
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缓存: Redis
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消息队列: RabbitMQ
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部署: Kubernetes + Docker
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```
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### 功能模块
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1. **用户管理**
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- 注册/登录
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- OAuth 集成
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- 团队管理
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2. **计费系统**
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- 按使用量计费
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- 订阅套餐
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- 积分系统
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3. **API 网关**
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- 速率限制
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- 请求认证
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- 负载均衡
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4. **监控系统**
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- 使用统计
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- 性能监控
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- 错误追踪
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5. **管理后台**
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- 用户管理
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- 使用分析
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- 配置管理
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## 📊 方案对比
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| 方案 | 难度 | 用户体验 | 维护成本 | 扩展性 | 推荐度 |
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|------|------|----------|---------|--------|--------|
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| **Docker** | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
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| **WebSocket** | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
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||||
| **NPM 包** | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
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||||
| **Electron** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
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||||
| **SaaS** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
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## 🎯 推荐选择
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### 个人/小团队（< 10人）
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**推荐**：Docker 容器化
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- 简单易用
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- 成本低
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- 易维护
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### 中型团队（10-50人）
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**推荐**：WebSocket 远程服务
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- 集中管理
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- 统一维护
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- 权限控制
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### 大型组织（> 50人）
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**推荐**：SaaS 服务
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- 完全托管
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- 企业功能
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- 可商业化
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### 非技术用户
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**推荐**：Electron 桌面应用
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- 图形界面
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- 一键安装
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- 零配置
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## 🚀 快速实施建议
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### 阶段 1：立即可用（本周）
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- ✅ 创建 Docker 镜像
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- ✅ 发布到 Docker Hub
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- ✅ 更新文档
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### 阶段 2：团队版本（1个月）
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- ✅ 开发 WebSocket 服务器
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- ✅ 部署到云服务器
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- ✅ 添加认证系统
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### 阶段 3：桌面应用（2个月）
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- ✅ 开发 Electron 应用
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- ✅ 打包分发
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- ✅ 自动更新
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### 阶段 4：SaaS 化（3-6个月）
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- ✅ 完整的 Web 平台
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- ✅ 计费系统
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- ✅ 企业功能
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**每种方案都有完整的实现路径，可以根据需求选择！** 🎊
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Reference in New Issue
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